国家GIS工程中心“未来时空沙龙”第5期

地球科学中的时空预测：进展与展望

2021年12月9日，中国地质大学（武汉）国家GIS工程技术研究中心特任教授许磊老师在科八楼一楼报告厅开展国家GIS工程技术研究中心“未来时空沙龙”第五期讲座，讲座主题为“地球科学中的时空预测：进展与展望”。

下午三点三十分，主持人致开场词后，同学们以热烈的掌声欢迎许磊教授上台，报告会正式开始，同时在bilibili平台进行同步直播。

许磊教授在讲座中主要从地球科学中时空预测的背景分类、技术发展、不确定性问题以及未来展望四个方面展开。首先从背景和需求出发，对不同地球科学领域的时空预测进行了分类介绍。

根据不同地球科学领域，可适用的时空预测技术也不相同，许教授介绍了三种主流的时空预测技术分类，时空统计、人工智能、物理模型。这三种方法各有优势，也都存在不足之处。许老师重点介绍了降雨预测领域的深度学习方法，包括对抗生成网络、深层卷积网络、自注意力机制等。

接着，许老师介绍了地理时空数据与模型的不确定性，针对这些不确定性，又分别有哪些技术方法应运而生。针对多源降雨时空数据的不确定性和预测模型的不确定性，许教授介绍了不同的处理方法，如多源数据融合和贝叶斯模型平均等方法，可以量化和分析数据及模型不确定性。

最后，许教授对时空预测技术的发展进行了展望，希望对同学们的研究思路有所启发：1）数据驱动和模型驱动的融合；2）数据质量评价和控制；3）预测不确定性的概率—非概率建模；4）可预测性及可预测源的深度理解；5）智能时空预测系统。

提问环节中，在场的观众们纷纷踊跃提问，许教授一一解答了观众们的疑惑，并与老师和同学们进行深度的交流，给予大家科技前沿方向的研究建议，鼓励大家进一步探索实践。

“未来时空”学术论坛，主要面向校内外研究生、青年教师和专家学者，在地理信息相关领域学科前沿开展学术研讨。“未来时空”学术论坛的建设，是为了营造团结创新、求是奋进的科研文化氛围，提供以地理信息为核心、多学科交叉融合的学术交流平台，提高国家GIS工程中心的国内外知名度和影响力。