近日，大气科学领域Nature Index期刊《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》（SCI一区，IF=5.22）刊发了我校国家GIS中心沈永林老师为第一作者、肖文老师为通讯作者的学术论文——“Multisource Remote Sensing Based Estimation of Soil NOx Emissions From Fertilized Cropland at High-Resolution: Spatio-Temporal Patterns and Impacts”。

氮氧化物（NOx）是大气中的主要污染物之一，对人体健康有很大的危害。以前，NOx排放估计主要集中在工业和交通部门。然而，随着近年来不同减排策略的改进，一些被忽视的排放源变得重要起来，如农业地区的土壤NOx排放。同时，目前土壤NOx排放估算研究较少使用高分辨率遥感数据集，也很少考虑作物生长规律。

因此，该研究利用高分辨率多源遥感数据增强现有NOx排放经验模型的数据输入，并强化了作物物候特征和氮肥施用对像元级别NOx排放的影响。在此基础上，建立了中国农业源土壤NOx高分辨率排放清单。根据排放清单，2017~2019年期间，全国施肥农田NOx排放总量分别为3741±0.39、3231±0.39和3059±0.39 Gg N/年。2017年，土壤氮氧化物排放量占总排放量的17.3%。研究发现，胡焕庸线是中国农业土壤NOx排放的分界线，胡焕庸线以西以土壤NOx排放为主，而东部地区土壤NOx的排放量较高。此外，作物种植结构可以影响土壤NOx的总体排放。结果表明，建立的排放清单能够准确反映中国农业地区土壤NOx排放的分布情况，有利于NOx排放的整体控制和空气质量的改善。

论文信息：

Shen, Yonglin; Xiao, Zemin; Wang, Yi; Yao, Ling; Xiao, Wen*. 2022. Multisource Remote Sensing Based Estimation of Soil NOx Emissions From Fertilized Cropland at High-Resolution: Spatio-Temporal Patterns and Impacts. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. DOI:10.1029/2022JD036741

全文链接：https://doi.org/10.1029/2022JD036741