近日，中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心陈能成教授团队在遥感领域TOP期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》（SCI一区TOP，IF=11.774）上发表了题为《Two-step fusion method for generating 1 km seamless multi-layer soil moisture with high accuracy in the Qinghai-Tibet plateau》的研究成果。该研究基于多源遥感卫星数据、模型再分析数据以及地面实测数据，提出了一种结合面面融合与点面融合的算法（TMSMD），生成不同深度高精度、高时空分辨率（每日1km）且时空连续的（3H）土壤水分数据。结果表明，相对于原始（9 km）SMAP L4，在四个评价指标（PCC、RMSE、ubRMSE和MAE）结果上分别提升了22.3%、50.7%、26.2%和56.7%；相对于1 km 降尺度后的SMAP土壤水分，精度分别提升了38.5%、52.1%、29.5%和58.7%。进一步的分析讨论证明该方法可以在一定程度上削减点面数据融合过程中尺度不匹配带来的误差，并提高不同深度土壤水分捕捉空间异质性的能力。论文通讯作者为中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心陈能成教授，第一作者为黄舒哲博士生，论文合作者包括中国地质大学（武汉）张翔教授以及武汉大学王超副教授。

论文信息

Huang, S., Zhang, X., Wang, C., Chen, N., 2023. Two-step fusion method for generating 1 km seamless multi-layer soil moisture with high accuracy in the Qinghai-Tibet plateau. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 197: 346-363. DOI:10.1016/j.isprsjprs.2023.02.009

论文链接

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271623000497