近日，中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心肖文教授团队在遥感空间信息领域TOP期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（SCI一区TOP，IF=7.67）发表了题为《3D urban object change detection from aerial and terrestrial point clouds: A review》的研究成果。该研究全面回顾了使用点云数据进行城市对象三维变化检测的最新进展，特别是对建筑、街景、城市树木和建筑工地四类城市对象进行了深入分析。总结了每类研究对象的不同数据源的使用以及带有变化标签的开源数据集，探究了基于像素、点、体素、分割和对象四个层面的不同对象相同策略，并详细分析了其优缺点。此外，还讨论了点云数据本身和新方法（如深度学习孪生网络）带来的挑战和机遇。论文第一作者为肖文教授，论文合作者包括中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心陈能成教授和信息工程大学张振超讲师。

论文信息

Xiao, W., Cao, H., Tang, M., Zhang, Z. and Chen, N., 2023. 3D urban object change detection from aerial and terrestrial point clouds: A review. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 118, p.103258.

论文链接

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223000808